딥러닝 (deep learning)
딥러닝 기초 강좌 링크
- 조대협의 블로그의 머신러닝 글
- 모두를 위한 머신러닝/딥러닝 강의
- 홍콩과기대 김성훈 교수님의 머신러닝 강좌 (Tensorflow)
- http://hunkim.github.io/ml/
- Python 강사가 위의 강좌를 python 예제 중심으로 정리
- 모두의 연구소에서 손글씨를 쓰면서 딥러닝 강의 링크
- Andrew Ng’s and other ML tutorials
- Google Cloud ML Examples (김성훈 교수)
- 자료 (pdf, 예제)
- 동영상 강좌
- 솔라리스의 인공지능 연구실
- Tensorflow github의 모델(현재 13개) 이해
- Tensorlayer의 모델 이해
- https://github.com/zsdonghao/tensorlayer
- Computer Vision (9개)
- Natural Language Processing (5개)
- Reinforcement Learning (1개)
- Applications (1개)
- Special Examples (4개)
딥러닝 활용 사례
- Tech planet 2016_SK AI 사업 전략 및 인지 컴퓨팅 기술 개발 현황
- 인공지능 덕에 맹인도 세상 '본다'
- 인공지능으로 끊어진 통화음도 되살린다
- 네이버 인공지능 머신러닝 N드라이브 사진 자동분류기능
- SKT "누구" 대 마인즈랩 "초롱이" 대결
- 딥 러닝을 11번가 영상 검색에 활용
- 딥러닝과 강화 학습으로 학습한 쿠키런
- https://www.youtube.com/watch?v=exXD6wJLJ6s
- http://www.slideshare.net/carpedm20/ai-67616630
- 첫번째 시도 (Deep Q-Network):
- 두번째 시도 (+ Double Q-learning) :
- 세번째 시도 (+ Dueling Network) :
- Microsoft Azure 기계 학습을 위한 알고리즘 선택 방법
- 머신러닝 프로세스 (한양대 오픈소스SW사업단 교육)
http://pythonkim.tistory.com/notice/25
답글삭제